家里Wi-Fi信号总是断断续续？尤其是住在复式楼或多层住宅，路由器放在客厅，卧室和书房却连不上。很多人第一反应是加装信号放大器，其实换个思路，从网络拓扑结构入手，用算法思维也能解决问题。比如，用深度优先搜索（DFS）来理清设备连接路径，找出最优组网方式。
为什么DFS能帮上忙？
无线组网本质上是构建一个设备互联的图结构。每个路由器、中继器或AP节点都是图中的一个顶点，它们之间的连接关系就是边。当你有多个设备分布在不同房间时，怎么判断信号能不能从主路由传到最远的卧室？这时候就可以把整个网络当成一张图来“遍历”。
深度优先搜索的特点是一条路走到黑，直到走不通再回退。这很像我们调试网络时的习惯：先顺着当前连接往下查，看能不能通到目标设备，不通就换另一条路径。通过模拟这个过程，可以提前发现哪些节点成了“死胡同”。
一个简单的Python实现
假设你家有五个网络节点：A（主路由）、B（二楼中继）、C（阁楼AP）、D（地下室桥接器）、E（阳台摄像头）。它们之间有如下连接：
- A 连接 B 和 D
- B 连接 C
- D 连接 E
你想知道从A出发能不能访问到C。可以用DFS写个小脚本：
graph = {
'A': ['B', 'D'],
'B': ['A', 'C'],
'C': ['B'],
'D': ['A', 'E'],
'E': ['D']
}
visited = set()
def dfs(node):
if node not in visited:
print(f"访问节点: {node}")
visited.add(node)
for neighbor in graph[node]:
dfs(neighbor)
# 从主路由A开始遍历
dfs('A')运行结果会依次输出 A → B → C → D → E，说明所有设备都在同一连通域内。如果某天C突然不在输出里了，那可能是B和C之间的无线桥接断了，需要去阁楼检查设备。
实际应用中的小技巧
当然，没人会在家里真的跑Python脚本来查Wi-Fi。但这种思路可以转化为手动排查流程：从主路由出发，逐级查看每个中继设备是否正常转发数据。比如你在手机上ping各个节点IP，配合路由器管理界面里的邻居列表，就能画出一张实际的连接图。
更进一步，有些高端Mesh系统支持API调用，你可以写个定时任务自动执行DFS逻辑，一旦发现某个节点无法被遍历到，就发个微信提醒你重启设备。这比等家人抱怨“又断网了”要主动得多。
别觉得算法离生活很远，有时候一条清晰的搜索路径，比多买一台路由器还管用。